精准的睡眠呼吸监测
高精度鼾声检测算法,能够区分鼾声与普通呼吸声、环境噪声。适用于智能床垫、睡眠监测仪、健康穿戴设备等产品,为睡眠质量分析和呼吸暂停初筛提供可靠数据。
准确率
96.5%
模型大小
0.2–1 MB
推理延迟
灵活可调
支持平台
ARM / MIPS / x86_64 + SVP / Magik
采样率
16 kHz
推理延迟与模型档位可按平台资源灵活配置,资源更强的平台可选用更大模型并保持低延迟。
非接触式鼾声监测,量化睡眠质量
内置鼾声检测,联动床垫姿态调节
夜间鼾声检测,睡眠呼吸初筛
老人夜间呼吸异常监测与报警