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枪声检测

面向公共安全的枪声事件检测

高精度枪声检测引擎,快速识别枪击瞬态声学特征,适用于智慧城市、公共区域安防监控、应急响应等场景,为事件处置争取宝贵时间。

准确率

95.8%

模型大小

0.2–1 MB

推理延迟

灵活可调

支持平台

ARM / MIPS / x86_64 + SVP / Magik

采样率

16 kHz

推理延迟与模型档位可按平台资源灵活配置,资源更强的平台可选用更大模型并保持低延迟。

典型应用场景

智慧城市/城市治理

城市级声学事件感知

公共区域安防

公共空间摄像头的枪声实时告警

校园与商业区

学校、商圈等场所的安全防护监测

应急指挥中心

事件流接入调度与指挥平台

算法特点

毫秒级识别枪声瞬态特征
区分枪声与烟花、汽车回火等相似声音
可与多路麦克风联动,扩大覆盖范围
事件级输出:时间点与置信度
模型仅 0.2–1MB(INT8)

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