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婴儿哭声检测

让设备听懂宝宝的需求

基于深度学习的高精度婴儿哭声检测引擎,能够在复杂的家庭环境中准确识别婴儿哭声,区分其他环境声音和语音。适用于婴儿监视器、智能摄像头、车内儿童遗留检测系统等设备。

准确率

97.2%

模型大小

0.2–1 MB

推理延迟

灵活可调

支持平台

ARM / MIPS / x86_64 + SVP / Magik

采样率

16 kHz

推理延迟与模型档位可按平台资源灵活配置,资源更强的平台可选用更大模型并保持低延迟。

典型应用场景

婴儿监视器

实时哭声检测,及时推送通知给家长

智能摄像头

内置哭声识别,区别于普通声音报警

车内遗留检测

熄火后检测车内儿童哭声,符合 CPD 法规要求

托育机构监控

多房间婴儿哭声监控与提醒

算法特点

支持不同月龄婴儿哭声的泛化识别
对电视声、说话声、家电声具有高区分度
支持 -10dB ~ +10dB SNR 噪声环境
推理延迟可按平台资源灵活配置
模型仅 0.2–1MB(INT8),适合嵌入式设备

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