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警报声检测

让设备听懂各种警报信号

通用警报声检测引擎,覆盖烟雾报警器、一氧化碳报警器、汽车防盗警报等常见警报声。适用于安防监控、家居安全、车载与老人看护等场景。

准确率

96.0%

模型大小

0.2–1 MB

推理延迟

灵活可调

支持平台

ARM / MIPS / x86_64 + SVP / Magik

采样率

16 kHz

推理延迟与模型档位可按平台资源灵活配置,资源更强的平台可选用更大模型并保持低延迟。

典型应用场景

家居安全摄像头

不在家也能识别烟感、CO 报警声

老人看护设备

检测家中警报声并通知看护人

车载监控

识别汽车警报与紧急信号声

商铺安防

店铺、办公场所的警报声监测

算法特点

覆盖烟感、CO、汽车警报等多种警报声
对音乐、铃声、人声等具有高区分度
可区分警报来源类别
长时间连续监测,低功耗运行
模型仅 0.2–1MB(INT8)

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